Python statistics.variance() 方法 |
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Python statistics.variance() 方法
Python statistics 模块 Python statistics.variance() 用于计算给定数据集的样本方差。 语法statistics.variance() 方法语法如下: statistics.variance(data, xbar=None)参数说明: data -- 包含数值的可迭代对象,例如列表或元组。 xbar -- 可选参数,表示数据集的平均值,如果不提供,则函数内部会计算数据集的平均值。 返回值函数根据给定的数据集计算并返回样本方差作为结果。 实例以下实例演示了 variance() 函数的方法: 实例 import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5] variance = statistics.variance(data) print(variance)输出结果: 2.5以上实例中,给定的数据集是 [1, 2, 3, 4, 5],使用 variance() 方法计算出样本方差为 2.5。 样本方差是一种衡量数据集的离散程度的统计量,表示数据值与平均值的偏离程度的平方的平均值。它描述了数据的变异程度。 与 pvariance() 方法不同,variance() 方法计算的是样本方差而不是总体方差,因此使用的是无偏估计。如果你有整个总体的数据,可以使用 pvariance() 方法计算总体方差。 Python statistics 模块 |
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